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生成式人工智能应用工程师(中级)

从事提示词开发、优化的工作,根据生成式的提示词进行优化创作。人工智能要求掌握提示词工程技巧对具体细分行业场景。

《生成式人工智能实战(中级)》课程资源包:

  • 生成式人工智能实战中级课程主要内容是提示词工程的高阶技巧,以及商业级大模型的使用,包括模型调用、模型微调和训练。本课程从AI的背景、技术原理到Transformer和百度文心一言等模型的架构,提供了全面的理论知识。同时,涵盖了数据安全、职业道德和法律伦理,确保AI技术的安全合规使用。课程还专注于提示词工程,教授如何优化和生成有效的提示词,以及如何使用专业工具进行模型训练和微调,以适应不同应用场景和专业领域的需要。

章节内容

第01章 生成式人工智能概述
01.生成式人工智能背景介绍
02.生成式人工智能技术原理和发展
03.Transformer模型简介
04.百度文心一言架构与简介
05.ChatGPT模型架构与简介

第02章 职业道德
01.生成人工智能的法律、伦理和版权
02.人工智能治理原则

第03章 数据安全基础
01.物理安全技术
02.信息安全技术

第04章 提示词工程技巧
01.提示词工程技术简介
02.提示技巧的分类
03.工具与模型库

第05章 提示词的生成与优化
01.自然语言处理技术与生成式人工智能应用
02.提示词的自动生成
03.提示词的优化与调整

第06章 提示词的常用生成器与工具  
01.提示词生成器的分类与特点
02.常用的提示词生成器与工具介绍

第07章 应用实验 
01.千帆大模型创建
02.千帆prompt优化
03.模型微调

第08章 项目实训
01.提示词工程的应用场景
02.训练专业领域大模型