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生成式人工智能应用工程师(高级)
从事基于大预言模型开发提示词工程的实际应用场景、数据挖掘与处理、创新应用、安全与合规的工作,根据生成式人工智能要求完成训练、精调、效果评估和工程应用开发的任务。
《生成式人工智能实战(高级)》课程资源包
- 生成式人工智能实战高级课程的主要内容是提示词工程在社交媒体、在线教育、智能客服等各个领域的应用,以及智能体的开发和应用技术。
课程内容包括数据安全、职业道德和法律发法规等基础知识,通过案例分析展示了提示词工程在个性化推荐、社交媒体、在线教育和智能客服等不同场景下的应用。同时介绍使用文心一言插件、灵境矩阵等工具进行复杂应用的实现。最后,通过项目实训介绍从需求分析到智能体开发、应用与发布的全流程技能。
章节内容
第01章 生成式人工智能概述
01.生成式人工智能背景介绍
02.ChatGPT模型架构与简介
第02章 职业道德
01.互联网信息服务深度合成管理规定
第03章 数据安全基础
01.数据安全管理体系
02.数据安全合规性与审计
第04章 提示词工程应用场景
01.个性化推荐系统实现
02.社交媒体中的提示词工程
03.在线教育中的提示词工程
04.智能客服中的提示词工程
05.其他领域中的提示词工程应用场景分析
第05章 提示词工程中的技术应用
01.提示词的分类和聚类方法及应用
02.使用文心一言插件进行复杂应用实现
03.灵境矩阵低代码智能体搭建
04.知识库创建与应用
05.基于AI辅助编程工具
第06章 提示词工程的创新应用
01.提示词工程的创新方向
02.提示词工程的跨领域应用
03.提示词工程的未来展望
第07章 提示词工程安全与合规
01.提示词工程中的数据安全
02.提示词工程中的合规要求
03.提示词工程中的隐私保护
第08章 项目实训
01.项目需求分析
02.高级智能体开发流程及技巧
03.高级智能体的应用与发布
第09章 提示词工程团队管理
01.提示词工程团队的组织结构
02.提示词工程团队的人员招聘与培训
03.提示词工程团队的绩效考核与激励